「AIがやりました」は通用しない
2025/10/08
こんにちは、おぐりんです。
AIが進化し、さまざまな業務や判断を担うようになった現代社会。
「これからはAIが意思決定をする時代だ」──そんな言説も増えてきました。
しかし本当にそうでしょうか？
結論から言えば、いくらAIが発展しても、最終的に責任を取るのは人間です。
これは法的にも、倫理的にも、そして実務的にも、避けられない現実だと考えています。
🚘 たとえば自動運転：AIが事故を起こしたら、誰が責任を取るのか？
自動運転が実用化されつつある今、こんな問いが浮かびます。
「事故が起きたとき、それはAIの責任ですか？運転していない人間の責任ですか？」
現時点で、AIには法的責任能力はありません。
AIは法的人格（法人格）を持たず、財産も持てない。
つまり、AIがどんなに高精度な判断をしていたとしても、責任主体にはなれない。
事故が起きたときに「僕じゃないです。AIが勝手に判断したんです」とは、まかり通らないのです。
🧬 医療のAI活用においても
医療分野でも、AIによる診断支援が進んでいます。
しかし、たとえばAIが誤診をした場合、その誤診の責任は？
AIが診断を提案しても、それを受け入れて治療に踏み切るのは人間の医師です。
したがって、最終判断とその責任は、あくまで人間が持ち続ける構造は、今後もしばらく続くでしょう。
💻 ノーコード・バイブコーディングの落とし穴
最近では、非エンジニアでもAIを使ってアプリケーションを開発できる「バイブコーディング」の流れが加速しています。
しかし、ここにも罠があります。
「AIが生成したコードで情報漏洩が起きた場合、誰が責任を取るのか？」
答えは明確で、そのコードをレビューもせずに世に出した人・組織です。
つまり、「AIが書いたコードだから知りません」は通用しない。
どれだけAIが書いたとしても、アウトプットに対して責任を持つのは人間であるべきなのです。
✅ AI活用における組織的ルール設計が必要
では、どうすればいいのか？
僕が提案したいのは、以下のようなプロセス設計です：
AIがアウトプットを生成
人が確認・検証・承認する
承認者が最終責任を負う
この「AI＋人間による責任構造」を明文化し、業務フローに組み込むことが今後のAI活用の鍵になります。
🧭 意思決定における「人間の価値」はむしろ増す
皮肉な話ですが、AIが進化すればするほど、
最終判断する力
リスクを見極める力
倫理や感性に基づいた判断
責任を持つ覚悟
これらがある人材の価値は、ますます高まっていくと思っています。
📝 まとめ
AIには責任能力がない。だから人間が最終的に責任を持つ。
医療・自動運転・開発…あらゆる分野でこれは変わらない。
AIをどう使うか、誰が承認するかが企業としての信頼と実行力の差になる。
「確認せずに使ったAIのせい」は言い訳にならない。
責任あるAI活用ができる人・組織こそが、これからの時代の勝者。
