こんにちは、おぐりんです。

2026年、AI活用で成果が出る会社と、そうでない会社の差はどこで生まれるのか。
僕はかなり高い確度で、ここに集約されていくと思っています。

それが 「コンテキスト（背景情報）」 です。

AIがどれだけ賢くなっても、どれだけ便利なツールが増えても、
最終的にアウトプットの質を左右するのは、

「この会社は何を前提に動いているのか」
「この人は何を大切にしているのか」

という“背景”をAIが理解できるかどうか。

2026年のAI活用は、まさにこの勝負になるはずです。

コンテキストとは「知識」ではなく「背景」

ここでいうコンテキストは、「知識量」の話ではありません。

AIはもう、知識で言えば人間をとっくに超えています。
調べ物をすれば一瞬で答えるし、文章も資料も作れる。

でも、仕事をしているとこういう場面がよくありますよね。

• 「それ、昨日話した前提があるじゃん」

• 「このプロジェクト、去年の失敗があるから慎重にしたい」

• 「このクライアントはこういう地雷がある」

• 「この会社はこういう思想があるから、この言葉は使わない」

こういう “暗黙の前提” って、人間同士なら共有されていることが多い。

ところがAIは、何も渡さないとそれが分からない。
だから、どれだけ優秀なモデルでも「ズレた提案」が出る。

逆に言えば、ここを埋められる会社は、AIの性能を何倍にも引き出せるということです。

2026年は「コンテキストウィンドウの拡大」が一気に進む

最近のAIの進化を見ていると、2026年の大きな方向性は明確です。

それが、いわゆる コンテキストウィンドウの拡大。

難しく聞こえるかもしれないですが、要はこういうことです。

AIが「今この瞬間の会話」だけでなく、
過去の会話・資料・予定・行動履歴まで含めて理解できるようになる

これはすでに始まっていて、

• Googleカレンダー

• Google Drive

• Gmail

• Slack

• Notion

• 会議録音

• 画面ログ

こういった日常のツールとAIがつながり、AIが「仕事の文脈」を丸ごと理解できるようになっていく。

これが本格化するのが2026年だと思っています。

そしてこのとき、コンテキストを持ってる会社と持ってない会社の差が決定的になる。

じゃあ企業は、2026年に向けて何を意識すべきか？

結論から言うと、やることはシンプルです。

“AIに渡せる形で、コンテキストを残す”
これだけです。

ただ、これが意外と難しい。

多くの会社は「記録を残す文化」が弱いし、
残しても散らばっているし、
そもそも“残す目的”が曖昧になりがち。

なので僕は、2026年に向けて意識すべきことを3つにまとめます。

① 会議は「議事録のため」ではなく「コンテキストのため」に残す

まだ会議を録音していない会社さん、結構あります。

もちろん理由は分かります。

• 手間がかかる

• 管理が大変そう

• どうせ見返さない

• セキュリティが怖い

でも、ここで大事なのは「議事録を書くため」じゃないんですよね。

会議には、

• その場の温度感

• 意思決定の背景

• 迷い

• 空気

• 前提

• 選択されなかった案

こういう“生の情報”が詰まってます。

これが、AIが仕事を理解するための最高のコンテキストになる。

議事録だけだと削ぎ落とされてしまう部分が、むしろ価値になっていく。

② 「会社の思想・前提」を言語化しておく

AI活用でズレる理由って、結局ここが大きいです。

• 何を大事にしている会社なのか

• 何を絶対にやらないのか

• 誰に価値を届けたいのか

• どんな言葉遣いが文化として合わないのか

これがAIに渡ってないと、提案は一般論になります。

だから、AIが賢くなるほど、会社のユニークさが重要になる。

そしてそのユニークさは「コンテキスト」として渡して初めて意味を持つ。

文章でまとまってなくてもいいんです。
定例で喋ってる内容でもいいし、議事録でもいいし、音声でもいい。

とにかく残す。

③ “記録できる会社”がAI時代の資産を持つ

AI活用って、結局「学習と改善のループ」だと思っています。

• 試してみる

• 失敗する

• 良かったパターンを再現する

• 型にする

• 広げる

このとき、記録が残ってない会社は、毎回ゼロから始まります。

一方で、記録が残っている会社は、

• 過去の意思決定

• 過去の成功パターン

• 過去の失敗

• 現場の言語

をAIに渡して、再現性を高められる。

ここが「資産」になります。

AI時代は、コンテキスト＝会社の資産になる。

2026年は、それが当たり前になる年だと思っています。

コンテキストを制すれば、AIの精度が“別物”になる

AIが賢くなるほど、差は縮まると思われがちですが、僕は逆だと思っています。

• 使える会社はもっと使えるようになる

• 使えない会社は、相対的に置いていかれる

この差を生むのが、コンテキストです。

つまり、AI活用で勝つために必要なのは、

「最強のAIツールを探す」
ではなく
「AIが理解できる会社になる」

ということ。

それができた会社は、2026年以降、
AIの進化のたびに勝手に加速していきます。

最後に

2026年のAI活用は「コンテキストをどれだけ残しているか」で勝負が決まる。
僕はそう確信しています。

もし今、

• 会議が録音されていない

• 情報が散らばっている

• 会社の思想が明文化されていない

• 振り返りが属人化している

こういう状態なら、逆に言えばチャンスです。
2026年に向けて、今から整えれば間に合う。

AIの時代は、ツールの時代ではなく、“前提を残す会社”の時代です。

あなたの会社は、AIにどんなコンテキストを渡せていますか？