Aidia

企業向け生成AI導入・社内定着支援

生成AIを、
一部の人の活用から、
組織で使い続ける
仕組みへ。

ツールを配るだけでは、会社の仕事は変わりません。
何に使い、誰が進め、どう確かめるか。
AidiaのAI研修・AI顧問で、導入から定着までの道筋を一緒につくります。

生成AIの導入・定着を相談する

研修・顧問のどちらが必要か、決まっていなくてもご相談いただけます。

チームで業務の改善を考える

導入したのに使われない。
止まっている理由は、会社ごとに違います。

  • 使い方が個人任せ。社員の理解に差があり、対象業務も決まっていない。

  • どの情報を入力してよいか分からず、社内の相談先も見つからない。

  • 研修や試行の後に振り返る機会がなく、ほかの部署へ広がらない。

一斉にアカウントを配る前に、現場がどこで止まっているかを確認します。複数部署へ広げるには、方針を決める人、実務へ落とし込む推進役、使って改善点を返す人の役割をつなぐことが必要です。

考え方を詳しく読む:AI導入が社内に定着しない4つの壁と「3層設計」 →

導入から社内定着までの道筋

小さく試し、確かめてから、
組織へ広げる。

すべてを一度に進める必要はありません。今の状況に合わせて、必要な段階から始めます。
社内の判断と実践を、Aidiaが研修と継続的な相談で支えます。

  1. 01目的・対象業務を選ぶ
  2. 02利用ルールと推進体制を整える
  3. 03実務で試し、研修で学ぶ
  4. 04効果を確かめ、改善する
  5. 05ほかの部署へ広げる
  1. 01

    目的・対象業務を選ぶ

    まずは一つの業務で、何を改善するかを具体的に。

    御社で進めること
    経営・推進担当者と現場が、時間や手戻りの多い業務を挙げ、試す担当者と期間を決めます。
    Aidiaが支援すること
    現在の業務とAI利用状況を伺い、最初に試す業務、今はやらないこと、結果の確かめ方を一緒に整理します。
  2. 02

    利用ルールと推進体制を整える

    安心して試せる範囲と、迷ったときの相談先を。

    御社で進めること
    経営・管理部門が利用ツール、入力してよい情報、人が確認する工程を決定。部署ごとの推進役と相談先を置きます。
    Aidiaが支援すること
    AI顧問として、現場で迷う場面や判断の論点を整理し、業務に合った進め方を相談しながら考えます。社内ルールの承認と運用判断は御社が担います。
  3. 03

    実務で試し、研修で学ぶ

    知識の差を埋め、自分の仕事に使う経験を。

    御社で進めること
    参加者の職種と目的を共有し、研修・実践の時間を確保。承認された情報と範囲で試し、困った点を持ち寄ります。
    Aidiaが支援すること
    業界パッケージから適した研修コースを選定・ご案内。講義と演習で、目的の整理、AIへの伝え方、回答の検証・改善を学ぶ機会をつくります。
  4. 04

    効果を確かめ、改善する

    使った人数だけでなく、仕事がどう変わったかを。

    御社で進めること
    対象業務の時間、確認・修正の負担、品質を試行前後で比較。使わなかった理由も集めます。
    Aidiaが支援すること
    AI顧問の定例で実際に作ったものや結果を確認し、止まった理由を整理。手順や指示を一緒に直し、次に試す宿題を決めます。
  5. 05

    ほかの部署へ広げる

    うまくいった方法を、別の人も使える形へ。

    御社で進めること
    入力情報、手順、確認基準、使わない条件を共有。展開先の責任者を決め、部署ごとの業務・情報の違いを確認します。
    Aidiaが支援すること
    継続的な相談で、次に試す業務や社内への広げ方を整理。新しい部署での実践結果も振り返り、御社で改善を続けられるよう支援します。

Aidiaへ依頼できること

学ぶ機会と、
実践を続ける相談相手を。

AI研修

基礎理解をそろえ、業務で試す力を育てる

社員の理解に差がある、仕事での使いどころが分からない段階に。職種や目的を伺い、適したコースの講義と演習を通じて、ほかの仕事にも応用できる考え方を学びます。

AI研修の内容を見る

AI顧問

実践・振り返り・継続改善を支える

試した結果を見ながら、社内で続けられる方法を整えたい段階に。実務を宿題にし、毎月の定例で手順や指示を改善。定例の間もテキストで相談できます。

AI顧問の内容を見る

現在の課題に応じて、必要な支援範囲と費用をご提案します。システム開発・連携など個別の実装は別途確認し、監査・法務判断は御社の担当部門や専門家と進めます。

支援の選び方を詳しく読む:AI相談は誰にすべき?研修・コンサル・顧問の違い →

企業の業務・対象者に合わせた支援事例

仕事に合わせて学ぶ。
現場での一歩につなげる。

企業ごとの業務や参加者の経験に合わせ、講義と実践を組み合わせた研修を担当しています。

  • 業務課題を題材に、AIと考える研修

    企業規模・対象
    大手不動産会社|従業員3,000〜5,000名規模。本部業務に関わる社員を対象に実施。
    研修で取り組んだこと
    社内向け文書の改善、情報共有の課題整理、人材育成施策の企画を題材に、目的や背景をAIへ伝え、出力を比較・改善するグループワークを実施しました。
    研修後の声・評価
    資料の整理や提案書作成など、日常業務で試したい活用テーマが挙がりました。AIを思考や企画のパートナーとして捉える気づきにつながりました。
  • AIの利用経験を、仕事で活かす力へ

    企業規模・対象
    法人向けサービス企業|従業員500〜1,000名規模。AIの利用経験がある新入社員を対象に実施。
    研修で取り組んだこと
    基礎・利用時の注意点に加え、お礼メール、市場分析、提案資料の作成を実践。目的・背景・条件を整理して依頼し、人が出力を確認して追加指示で改善する方法を学びました。
    研修後の声・評価
    依頼内容の整理や出力の改善に関する自己評価が上がり、業務でAIを使ってみたいという前向きな回答が多く寄せられました。

※企業規模は2026年春の公表従業員数を幅で示したもので、研修参加人数ではありません。社名は非公開、イラストはイメージです。研修後の評価は受講者の自己申告であり、業務成果や全社定着を示すものではありません。

AI活用の選択肢を詳しく知りたい方へ

お役立ち資料

  • 法人向け生成AI

    研修

    実践的なAI研修を表す本とグラフ

    業務活用・実践研修

    AI研修資料

    仕事で使い続けるための考え方を学ぶ

    ダウンロード
  • 法人向け生成AI

    顧問

    継続的なAI活用支援を表す吹き出しとグラフ

    AI活用・継続支援

    AI顧問サービス資料

    組織のAI活用を継続的に支援

    ダウンロード

まずは、今の状況から

何から始めるかを、
一緒に整理しませんか。

導入前でも、研修後に活用が止まっていても構いません。
改善したい業務、関係する部署、現在の利用状況を伺い、次の一歩を考えます。

相談時点で、サービスや対象業務が決まっている必要はありません。

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