こんにちは、おぐりんです。

先日、とある上場企業様でAI研修を担当させていただきました。
その事前打ち合わせでお伝えさせて頂いた「AI導入のアプローチには、大きく2つの考え方がある」について、ご紹介します。

この2つのアプローチは、それぞれ組織の文化や目的意識を反映していて、どちらが正解という話ではありません。ただし、「どちらを選ぶか」で社内の空気感も、成果の出し方も大きく変わってくる。だからこそ、導入前にこの問いに向き合うことが非常に重要だと思っています。

① AIリテラシーを育てる「ボトムアップ型」アプローチ

ひとつは、「まずは社員一人ひとりがAIと向き合えるようにする」という方針です。
これはいわばボトムアップ型。組織内におけるAIリテラシーの土壌を広げることに重きを置いたアプローチです。

• ChatGPTやGeminiを実際に使ってみる

• ちょっとした業務改善を自ら試す

• 社内で「この使い方便利だったよ」と共有し合う

こういった小さな実践の積み重ねが、組織全体のAI活用力を底上げしていくというイメージです。
ただしこのアプローチは、成果が見えるまでに時間がかかるという特徴があります。
「現場の温度感」「学ぶ文化」が育っていないと、うまく回らないリスクもあります。

② まず成果を出す「トップダウン型」アプローチ

もう一方は、「すでに成果の出る仕組みを用意しておく」という方針。
これはいわばトップダウン型で、AIで成果を出せる“勝ちパターン”を先に提示して、現場に展開するという考え方です。

たとえば：

• 業務フローをAIエージェント化しておく

• プロンプト設計まで含めたテンプレートを配布する

• 入力を入れるだけでアウトプットが返る環境を整える

このように、「結果を出せる体験」を先に与えることで、AIに対する抵抗感を減らし、理解を促すことが狙いです。
こちらは、導入初期から目に見えるインパクトが出しやすい一方で、属人的になりやすい・発展性に欠けるという側面もあります。

多くの現場に必要なのは、ハイブリッドな視点

私たち自身の取り組みでも、実際にはこの2つのアプローチを“ハイブリッド”に組み合わせることが多いです。

• まずはAI活用で成果が出る仕組みを提示しつつ

• 同時に、社員が考え、試し、議論する文化を育てる

つまり、「成果を出しながら、リテラシーも高めていく」ための二段構えの導入戦略が有効です。

AIに抵抗のある人も、成果を実感することで少しずつ態度が変わってきます。
そして、慣れてきたタイミングで「なぜうまくいったのか？」という本質的な問いを共有することで、組織のAIリテラシーが着実に底上げされていきます。

導入フェーズの明確化と伴走がカギになる

AIの導入は、“導入したかどうか”よりも、「今どのフェーズにいるか」を明確にしておくことが重要です。

• 今はインプットの設計段階なのか？

• 検証すべき業務フローはどこか？

• 教育フェーズなのか、展開フェーズなのか？

弊社がAI導入をご支援する際も、こういったフェーズの見極めを大切にしながら、組織に合わせたプランを共に設計しています。
戦略も文化も異なるからこそ、画一的な導入ではなく、“組織に合った”進め方を選ぶべきだと思っています。

まとめ

• AI導入には「リテラシーから始める」ボトムアップ型と、「成果から始める」トップダウン型がある

• 多くの現場ではこの2つをハイブリッドに組み合わせる戦略が有効

• 組織にあった導入フェーズを明確にし、ロードマップを描くことがカギ