こんにちは、おぐりんです。

AIを使った何々のサービス、AIによる業務改善
──最近、こういった言葉を多く耳にします。

実際、私たちが企業の皆さんをご支援させていただく中でも、AIを使った新規事業開発や業務効率化の文脈で「AIを使って何ができるか」という視点からアイデア出しを始めるケースが少なくありません。

でも、最近強く思うのは「この順番でいいんだっけ？」ということ。

大事なのは「誰の、どんな課題か」

本来、アイデアの出発点って、「誰がどんな課題に直面していて」「それをどう解決したいか」だと思うんですよね。
これは新規事業でも業務改善でも同じ。最初に来るべきは、「AI」じゃなくて「人」や「課題」です。

たとえば新しいサービスを考える時も、

• この人たちは、どんな悩みを持っているんだろう？

• どんな日常を過ごしていて、何に困っているんだろう？

• どうなったら、嬉しいと感じるんだろう？

こういう問いをちゃんと掘り下げていくと、本当に必要な価値や機能が見えてきます。その上で、「この部分はAIで支援できそうだね」となればベスト。

業務改善も「AIありき」じゃなくていい

業務改善においても同様です。
そもそもその作業、仕組みを変えれば不要になるのでは？というケースは少なくありません。
それを無理やり「AIにやらせる方法を探す」よりも、

• 業務プロセスをそもそも見直す

• フロー自体を再設計する

• 別のツールやRPAの方が安価で早い

といった可能性もある。
だからこそ「課題ベースの議論から始める」という順序が非常に大事だなと日々感じています。

「AIで何ができるか」ではなく「課題にどう向き合うか」

もちろん、AIはものすごく便利なツールです。
私自身も日々活用していますし、活用すべきだと思っています。
ただし、それはあくまで「手段」であって「目的」ではない。

• 「生成AIを使って何かやりたい」ではなく、

• 「本当に向き合うべき課題は何か？」を見つけること。

その順序を間違えると、AIを導入したのに全然効果が出なかった…という“あるある”に、簡単に陥ってしまうと思います。

おわりに

アイデア出しでも、業務改善でも、まずは人に立ち返る。
AIはその後、どう課題を解決するかを考える手段の一つ。

私たちもご支援する立場として、日々「AIありきの議論」になっていないか、問い直すようにしています。

「まずAI」ではなく「まず人と課題から」。こ
の意識こそが、結局は良いアウトプットを生むんじゃないでしょうか。