こんにちは、おぐりんです。

最近では「Codex」「Claude Code」など開発支援系の生成AIを耳にする機会も増えたのではないでしょか？

私自身は、毎日愛用する相棒として使っています。
ようやくその可能性に注目が集まり、非エンジニアでも開発に取り組める時代が本格的に始まっている──。そう感じています。

なぜ「非エンジニア」が開発にチャレンジすべきなのか？

もともと開発というのは、プログラミング言語の知識やエラーへの対応力、セキュリティ意識などが求められる世界でした。
その壁を、生成AIがぐっと下げてくれている。

特に感じるのが、「開発したいけど難しそう」と思っていた人たちの行動が変わってきたことです。
学生でも、営業職でも、マーケターでも。

• ChatGPTやClaudeに「こんな機能作れる？」と相談する

• 提示されたコードを実行して試してみる

• わからなかったらまたAIに聞く

この繰り返しで、プロトタイプ開発や業務改善ツールの構築が、すでに始まっています。

「バイブコーディング」や「AI駆動開発」は次の当たり前へ

特に最近注目されているのが、

• バイブコーディング（Vibe Coding）
  → イメージや方向性だけ伝えて開発を進めるスタイル

• AI駆動開発
  → 設計から実装、テストまでをAIと対話的に進めるアプローチ

こうした手法は、ゼロから完璧なコードを書く必要がないという前提で設計されています。

むしろ大事なのは、

• 今、何が課題か？

• どういう仕組みがあれば嬉しいか？

• 仮に動くものを作るとしたら、どこから試すか？

といったビジネス上の思考力や仮説力です。

社内サービス・業務改善から始めてみよう

もちろん、個人情報を扱うサービスや外部公開されるプロダクトでは、専門知識のない人が進めるのは危険です。
でも、社内用のちょっとした業務支援ツールや自動化の仕組みなど、“まず作ってみる”にふさわしいテーマは山ほどあります。

例えば：

• タスクを自動でSlack通知する仕組み

• 特定フォーマットのExcelデータを自動変換するスクリプト

• 顧客アンケートを要約するチャットボット

これらはもう、AIがあれば開発未経験者でも着手できる時代です。

触れてみないと、見えてこない“景色”がある

私自身、以前はデザインやUIといった領域に苦手意識がありました。
でも、AIのサポートを得ながら触れてみると、「どこが課題か」「何ができると嬉しいか」が、前よりも解像度高く見えてくるようになりました。

この体験は、開発でもまったく同じ。
専門性を持つ人と連携しやすくなるためにも、少しでも“実際に手を動かす”ことが、理解を深める鍵になります。

まとめ｜「できないこと」じゃない。「やったことがない」だけ

生成AIによる開発は、もはや“できる人だけがやるもの”ではありません。
開発が特別なスキルだった時代から、業務をより良くしたい人すべてが使えるものへ。

まずは1つ、小さな課題解決をAIと一緒に取り組んでみてください。
きっと、あなたにも「作れる未来」が見えてきます。